Deep Learning Inference Optimization Engineer(딥러닝 추론 최적화 개발자)

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

뷰런의 DL팀은 LiDAR 세상의 문제를 해결하기 위해 딥러닝 '시스템' 자체를 연구합니다. 저희는 성능과 실시간성의 트레이드오프를 타협하지 않으며 , Edge 디바이스에 바로 적용되는 실질적인 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다.

연구에 대해서는 누구보다 치열하게 몰입하지만, 팀과 함께 협업을 만들어 갈 수 있는 동료를 찾고 있습니다.

합류하면 함께할 업무예요

• 딥러닝 모델의 추론 성능을 한계까지 끌어올리기 위한 최적화 작업 수행
• 최신 모델 경량화 기술(Quantization, Pruning 등) 연구 및 개발 업무
• GPU 하드웨어 아키텍처 기반 메모리 접근 병목 현상 분석 및 추론 속도 개선
• 성능 극대화를 위한 Optimized Inference Kernel 구현
• Edge Device 환경에서 모델 정확도 손실 최소화 및 추론 속도 최대화

이런 분과 함께하고 싶어요

• 컴퓨터공학, 전자공학 등 관련 분야 석사 이상 또는 그에 준하는 지식과 경험을 갖춘 분
• C/C++ 및 CUDA를 활용한 개발 경험이 있으신 분
• TensorRT와 같은 추론 엔진을 사용하여 딥러닝 모델을 최적화하고 배포해 본 경험이 있으신 분
• 문제의 근본 원인을 논리적으로 분석하고, 가설과 검증을 통해 체계적으로 해결하는 능력을 갖춘 분

이런 부분이 있으면 좋아요

• 딥러닝 모델 고성능 커널 개발 경험(CUDA, CCCL, SYCL, OpenMP, OpenCL, OpenGL)이 있으신 분
• 임베디드 시스템이나 Edge Device 환경에서 모델 배포 및 최적화한 경험이 있으신 분
• 3D 컴퓨터 비전 알고리즘, 객체 탐지, 추적, 포인트 클라우드 데이터 처리 경험이 있으신 분
• 주요 패턴 인식 학회(CVPR, ECCV, ICCV, ICLR, NeurIPS, ACL)에서 제1저자로 논문 발표 경험이 있으신 분

근무 조건

• 근무형태 : 정규직 (수습 3개월 적용)
• 근무일시 : 주 5일 (월요일 - 금요일)
• 근무지역 : 서울 서초구 강남대로 311, 19층
• 급여 : 연봉 (협의 후 결정)

제출 서류

• 이력서 or 경력기술서 (자유 양식) 필수 제출 
• 포트폴리오 필수