Deep Learning Engineer(๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ฐœ๋ฐœ์ž)


ํ•ฉ๋ฅ˜ํ•˜๊ฒŒ ๋  ํŒ€์— ๋Œ€ํ•ด ์•Œ๋ ค๋“œ๋ ค์š”

๋ทฐ๋Ÿฐ์˜ DLํŒ€์€ LiDAR ์„ธ์ƒ์˜ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ '์‹œ์Šคํ…œ' ์ž์ฒด๋ฅผ ์—ฐ๊ตฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ €ํฌ๋Š” ์„ฑ๋Šฅ๊ณผ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์„ฑ์˜ ํŠธ๋ ˆ์ด๋“œ์˜คํ”„๋ฅผ ํƒ€ํ˜‘ํ•˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฉฐ , Edge ๋””๋ฐ”์ด์Šค์— ๋ฐ”๋กœ ์ ์šฉ๋˜๋Š” ์‹ค์งˆ์ ์ธ ๊ธฐ์ˆ ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.


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ํ•ฉ๋ฅ˜ํ•˜๋ฉด ํ•จ๊ป˜ํ•  ์—…๋ฌด์˜ˆ์š”
  • 3D Point Cloud, Multi-modal Sensor Fusion ๋“ฑ์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ 3D ์ธ์ง€ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ ์—ฐ๊ตฌ
  • ์˜ˆ์ธก ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์—์„œ๋„ ๋ชจ๋ธ์ด ์•ˆ์ •์ ์œผ๋กœ ์ž‘๋™ํ•˜๋„๋ก ์ผ๋ฐ˜ํ™” ์„ฑ๋Šฅ ๊ฐœ์„ 
  • ์ž์œจ์ฃผํ–‰/ADAS ๋ฐ ์Šค๋งˆํŠธ ์ธํ”„๋ผ ๋ถ„์•ผ์— ์ ์šฉ๋  ๋ทฐ๋Ÿฐ๋งŒ์˜ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ์ธ์ง€ ๋ชจ๋ธ ๊ฐœ๋ฐœ
  • ๋ชจ๋ธ์˜ ํ•™์Šต, ํ‰๊ฐ€, ๋ฐฐํฌ ๊ณผ์ •์„ ์ž๋™ํ™”ํ•˜๋Š” MLOps ํŒŒ์ดํ”„๋ผ์ธ ๊ตฌ์ถ•
์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๊ณผ ํ•จ๊ป˜ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์–ด์š”
  • ์ปดํ“จํ„ฐ๊ณตํ•™, ์ „์ž๊ณตํ•™ ๋“ฑ ๊ด€๋ จ ๋ถ„์•ผ์˜ ํ•™์‚ฌ ํ•™์œ„ ์ด์ƒ์ธ ๋ถ„
  • Python ํ™œ์šฉ์— ๋Šฅ์ˆ™ํ•˜์‹  ๋ถ„
  • Vision, LiDAR ๊ด€๋ จ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์„ ์„ค๊ณ„, ํ•™์Šต, ๋””๋ฒ„๊น…ํ•œ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ์–ด๋ ค์šด ๋ฌธ์ œ ์•ž์—์„œ 'ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค'๋Š” ๊ธ์ •์ ์ธ ๋ฏฟ์Œ์œผ๋กœ ํ•ด๊ฒฐ์ฑ…์„ ์ฐพ์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ถ„
  • ๋™๋ฃŒ์˜ ์˜๊ฒฌ์„ ์กด์ค‘ํ•˜๊ณ  ์ ๊ทน์ ์ธ ๊ธฐ์ˆ  ๊ณต์œ ์™€ ํ† ๋ก ์„ ํ†ตํ•ด ํ•จ๊ป˜ ์„ฑ์žฅํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ฆ๊ธฐ๋Š” ๋ถ„
์ด๋Ÿฐ ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ์œผ๋ฉด ์ข‹์•„์š”
  • ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „, ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹, ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๊ด€๋ จ ์„์‚ฌ ๋˜๋Š” ๋ฐ•์‚ฌ ํ•™์œ„๊ฐ€ ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • 3D ๋„๋ฉ”์ธ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹(Point Cloud ์ฒ˜๋ฆฌ, 3D Object Detection ๋“ฑ) ๊ด€๋ จ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋‚˜ ์—ฐ๊ตฌ ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
  • ์ž์œจ์ฃผํ–‰, ์Šค๋งˆํŠธ ์ธํ”„๋ผ ๋ถ„์•ผ์—์„œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ปดํ“จํ„ฐ ๋น„์ „ ๊ธฐ์ˆ ์„ ์ƒ์šฉํ™” ์ˆ˜์ค€๊นŒ์ง€ ๊ฐœ๋ฐœํ•ด ๋ณธ ๊ฒฝํ—˜
  • ์ž„๋ฒ ๋””๋“œ ์‹œ์Šคํ…œ์ด๋‚˜ Edge Device ํ™˜๊ฒฝ์— ๋ชจ๋ธ์„ ๋ฐฐํฌํ•˜๊ณ  ์ตœ์ ํ™”ํ•ด ๋ณธ ๊ฒฝํ—˜
  • ์ฃผ์š” ํŒจํ„ด ์ธ์‹ ํ•™ํšŒ(CVPR, ECCV, ICLR ๋“ฑ)์—์„œ ์ œ1์ €์ž๋กœ ๋…ผ๋ฌธ์„ ๋ฐœํ‘œํ•œ ๊ฒฝํ—˜
  • C/C++ ๋ฐ CUDA ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ์„ ํ†ตํ•œ ๊ณ ์„ฑ๋Šฅ ์ปดํ“จํŒ… ๊ฒฝํ—˜์ด ์žˆ์œผ์‹  ๋ถ„
๊ทผ๋ฌด ์กฐ๊ฑด
  • ๊ทผ๋ฌดํ˜•ํƒœ : ์ •๊ทœ์ง (์ˆ˜์Šต 3๊ฐœ์›” ์ ์šฉ)
  • ๊ทผ๋ฌด์ผ์‹œ : ์ฃผ 5์ผ (์›”์š”์ผ - ๊ธˆ์š”์ผ)
  • ๊ทผ๋ฌด์ง€์—ญ : ์„œ์šธ ์„œ์ดˆ๊ตฌ ๊ฐ•๋‚จ๋Œ€๋กœ 311, 19์ธต
  • ๊ธ‰์—ฌ : ์—ฐ๋ด‰ (ํ˜‘์˜ ํ›„ ๊ฒฐ์ •)
์ œ์ถœ ์„œ๋ฅ˜
  • ์ด๋ ฅ์„œ or ๊ฒฝ๋ ฅ๊ธฐ์ˆ ์„œ (์ž์œ  ์–‘์‹) ํ•„์ˆ˜ ์ œ์ถœ 
  • ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ํ•„์ˆ˜
๋ทฐ๋Ÿฐ ํ•ฉ๋ฅ˜ ์—ฌ์ •
์†Œ์†ํŒ€ DLํŒ€
๊ฒฝ๋ ฅ ์‚ฌํ•ญ๊ฒฝ๋ ฅ ๋ฌด๊ด€
๊ณ ์šฉ ํ˜•ํƒœ์ •๊ทœ์ง(์ˆ˜์Šต 3๊ฐœ์›”)
๋ณ‘์—ญํŠน๋ก€ ์ „๋ฌธ์—ฐ๊ตฌ์š”์›(์ „์ง๊ฐ€๋Šฅ)

๊ทผ๋ฌด์ง€๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ ์„œ์šธํŠน๋ณ„์‹œ ์„œ์ดˆ๊ตฌ ๊ฐ•๋‚จ๋Œ€๋กœ 311๊ธธ