System Engineer

합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

뷰런의 VueOne팀과 VueTwo팀은 라이다 기반 실시간 객체 및 환경 인지 기술을 개발합니다.

• VueOne: 자율주행 및 ADAS를 위한 라이다 솔루션
• VueTwo: 스마트 인프라를 위한 라이다 솔루션

두 팀의 기술력으로 뷰런의 미션 "최고의 라이다 기술로 세상을 더 안전하게" 를 실현합니다. 핵심 알고리즘을 연구하며 업계 최고의 기술력을 갖추기 위해 끊임없이 고민하고 개발하고 있습니다.

뷰런에서는 최고의 동료와 함께 성장하며, 서로에게 자극이 되는 개발자가 될 수 있습니다. 기술의 최전선에서 함께 도전할 동료를 기다립니다.

합류하면 함께할 업무예요

• Deep Learning 모듈의 Perception 인지 결과를 고객 요구사항에 맞게 가공하고 전달하는 시스템 구성

• C/C++ 기반의 개별 모듈을 H/W 자원(CPU, GPU 등)에 맞게 멀티스레딩 기반으로 통합 및 최적화

• 전체 시스템의 데이터 흐름과 신호 체계(예: 상태 관리, 이벤트 핸들링, 타이밍 제어 등)에 대한 설계 및 구현

• 시스템 안정성 및 실시간 성능 확보를 위한 병목 분석 및 최적화 수행

• 제품 출시 및 현장 적용을 위한 테스트, 디버깅, 배포 자동화 지원

이런 분과 함께하고 싶어요

• C/C++ 기반 시스템 소프트웨어 개발 경험이 있으신 분

• 멀티스레드/멀티프로세스 아키텍처에 대한 이해 및 개발 경험이 있으신 분

• Embedded Linux 환경에서의 개발 경험이 있으신 분

• 시스템 통합 및 H/W 자원 관리 경험이 있으신 분

• Git, CMake, Docker 등 DevOps 및 CI/CD 도구를 활용해보신 분

• 다양한 부서 및 고객과의 커뮤니케이션을 통해 요구사항을 기술적으로 구현할 수 있는 역량을 갖추신 분

• 빠르게 변하는 프로젝트 환경에서도 유연하게 대응할 수 있는 실행력을 갖추신 분

• 자율성과 책임감을 바탕으로 문제를 주도적으로 해결하실 수 있는 마인드셋을 지니신 분

이런 부분이 있으면 좋아요

• Lidar, Camera 등 센서 기반 데이터 흐름 처리 경험이 있으신 분

• ROS, RTOS 등 실시간 시스템 프레임워크 사용 경험이 있으신 분

• AI/Deep Learning 파이프라인 연동 경험(예: ONNX, TensorRT 등)이 있으신 분

• 성능 최적화 및 메모리 관리에 대한 깊은 이해를 갖추신 분

근무 조건

• 근무형태 : 정규직 (수습 3개월 적용)
• 근무일시 : 주 5일 (월요일 - 금요일)
• 근무지역 : 서울 서초구 강남대로 311, 19층
• 급여 : 연봉 (협의 후 결정)

제출 서류

• 이력서 or 경력기술서 (자유 양식) 필수 제출 
• 포트폴리오 필수